ANALISIS ALGORITMA SHI-TOMASI DALAM PENGUJIAN CITRA SENYUM PADA WAJAH MANUSIA
Dublin Core
Title
ANALISIS ALGORITMA SHI-TOMASI DALAM PENGUJIAN CITRA SENYUM PADA WAJAH MANUSIA
Description
Analisis algoritma pada pengolahan citra digital sangat penting sekali dilakukan agar mendapatkan hasil yang maksimal. Untuk melakukan analisis pada algoritma tersebut perlu dilakukan sebuah penelitian yang terstruktur dengan cara melakukan pengujian terhadap citra-citra digital yang menjadi masukan data, kemudian citra tersebut diolah sehingga mendapatkan hasil yang diinginkan. Penekanan paling penting yang melatarbelakangi penelitian ini adalah menguji algoritma shi-tomasi pada citra senyum. Hasil yang diinginkan adalah kemampuan algoritma shi-tomasi dalam menyeleksi bagian citra senyum tersebut.Untuk itu perlu dilakukan analisis dan pengujian secara ilmiah terhadap objek senyum pada wajah manusia sehingga dapat diketahui kemampuan dari algoritma ini. Dalam penelitian ini, Algoritma shi-tomasi digunakan untuk mendeteksi senyum yang baik dari 20 sampel citra wajah manusia dengan masing-masing sampel memiliki 5 citra senyum yang berbeda. Dengandemikian data uji pada penelitian ini berjumlah 100 citra senyum, keberhasilan dari algoritma shi-tomasi dalam mendeteksi senyum yang baik pada penelitian ini mencapai nilai akurasi sebesar 95 % menggunakan Metode Confusion Matrix, Precision, recall dan Accuracy.
Creator
Pembimbing : Ardi Wijaya S.Kom, M.Kom
Puji Rahayu
NPM : 1660100007
NPM : 1660100007
Source
TEKNIK INFORMATIKA
Publisher
upt
Date
09/03/2021
Contributor
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Rights
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Relation
Abdul Kadir, H. (2014). Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi.
Abdul Kadir, H. (2015). Algoritma Pemrograman menggunakan C++. Yogyakarta: Andi.
Ahmad, U. (2005). Pengolahan Citra Digital dan Tekhnik Pemrogramannya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Duggal. (2012). The esthetic zone of smile. Vir J Orthod, 9(4): 10-22.
Jawas, N. d. (2017). Pelacakan Gerakan Tangan Untuk Pengenalan Gerak-Isyarat. IT Journal, Vol. 5 No. 1 STMIK STIKOM Bali, 13-23.
Jogiyanto, H. (1993). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: AndiOffset.
Krismiaji. ( 2002). Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Nasional, D. P. ( 2014). Kamus Besar Bahasa Indonesia Cetakan ke delapan Belas Edisi IV. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Nasional, D. P. (2005 ). Kamus Besar Bahasa Indonesia edisi ketiga. Jakarta.: Balai Pustaka.
Sadewa, P. A. (2016). Perancangan Sistem Otomasi Proses Identifikasi Kesikuan Keramik Menggunakan Pengolah Citra Metode Shi-Tomasi di Balai Besar Keramik. Industrial Engineering Faculty Telkom University, 1-18.
Abdul Kadir, H. (2014). Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi.
Abdul Kadir, H. (2015). Algoritma Pemrograman menggunakan C++. Yogyakarta: Andi.
Ahmad, U. (2005). Pengolahan Citra Digital dan Tekhnik Pemrogramannya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Duggal. (2012). The esthetic zone of smile. Vir J Orthod, 9(4): 10-22.
Jawas, N. d. (2017). Pelacakan Gerakan Tangan Untuk Pengenalan Gerak-Isyarat. IT Journal, Vol. 5 No. 1 STMIK STIKOM Bali, 13-23.
Jogiyanto, H. (1993). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: AndiOffset.
Krismiaji. ( 2002). Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Nasional, D. P. ( 2014). Kamus Besar Bahasa Indonesia Cetakan ke delapan Belas Edisi IV. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Nasional, D. P. (2005 ). Kamus Besar Bahasa Indonesia edisi ketiga. Jakarta.: Balai Pustaka.
Sadewa, P. A. (2016). Perancangan Sistem Otomasi Proses Identifikasi Kesikuan Keramik Menggunakan Pengolah Citra Metode Shi-Tomasi di Balai Besar Keramik. Industrial Engineering Faculty Telkom University, 1-18.
Salim, P. d. (2002). Kamus Bahasa Indonesia Kontemporer. Jakarta: Modern English Press.
Suharso, d. ( 2005). Kamus Besar Bahasa Indonesia. Semarang: Widya Karya.
Theobroma NL, G. S. ( 2012). Gambaran komponen senyum pada mahasiswa fakultas kedokteran gigi Universitas Airlangga. Orthod Dent J, 3(1): 11-6.
Tomasi, J. S. (1994). Good Features To Track. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Seattle, pp. 593-600.
Udlhiya, I. d. (2019). Sistem Deteksi Sudut Gawang dengan Teknik Pengolahan. Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIK) Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, 419-425.
Abdul Kadir, H. (2015). Algoritma Pemrograman menggunakan C++. Yogyakarta: Andi.
Ahmad, U. (2005). Pengolahan Citra Digital dan Tekhnik Pemrogramannya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Duggal. (2012). The esthetic zone of smile. Vir J Orthod, 9(4): 10-22.
Jawas, N. d. (2017). Pelacakan Gerakan Tangan Untuk Pengenalan Gerak-Isyarat. IT Journal, Vol. 5 No. 1 STMIK STIKOM Bali, 13-23.
Jogiyanto, H. (1993). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: AndiOffset.
Krismiaji. ( 2002). Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Nasional, D. P. ( 2014). Kamus Besar Bahasa Indonesia Cetakan ke delapan Belas Edisi IV. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Nasional, D. P. (2005 ). Kamus Besar Bahasa Indonesia edisi ketiga. Jakarta.: Balai Pustaka.
Sadewa, P. A. (2016). Perancangan Sistem Otomasi Proses Identifikasi Kesikuan Keramik Menggunakan Pengolah Citra Metode Shi-Tomasi di Balai Besar Keramik. Industrial Engineering Faculty Telkom University, 1-18.
Abdul Kadir, H. (2014). Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi.
Abdul Kadir, H. (2015). Algoritma Pemrograman menggunakan C++. Yogyakarta: Andi.
Ahmad, U. (2005). Pengolahan Citra Digital dan Tekhnik Pemrogramannya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Duggal. (2012). The esthetic zone of smile. Vir J Orthod, 9(4): 10-22.
Jawas, N. d. (2017). Pelacakan Gerakan Tangan Untuk Pengenalan Gerak-Isyarat. IT Journal, Vol. 5 No. 1 STMIK STIKOM Bali, 13-23.
Jogiyanto, H. (1993). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: AndiOffset.
Krismiaji. ( 2002). Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Nasional, D. P. ( 2014). Kamus Besar Bahasa Indonesia Cetakan ke delapan Belas Edisi IV. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Nasional, D. P. (2005 ). Kamus Besar Bahasa Indonesia edisi ketiga. Jakarta.: Balai Pustaka.
Sadewa, P. A. (2016). Perancangan Sistem Otomasi Proses Identifikasi Kesikuan Keramik Menggunakan Pengolah Citra Metode Shi-Tomasi di Balai Besar Keramik. Industrial Engineering Faculty Telkom University, 1-18.
Salim, P. d. (2002). Kamus Bahasa Indonesia Kontemporer. Jakarta: Modern English Press.
Suharso, d. ( 2005). Kamus Besar Bahasa Indonesia. Semarang: Widya Karya.
Theobroma NL, G. S. ( 2012). Gambaran komponen senyum pada mahasiswa fakultas kedokteran gigi Universitas Airlangga. Orthod Dent J, 3(1): 11-6.
Tomasi, J. S. (1994). Good Features To Track. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Seattle, pp. 593-600.
Udlhiya, I. d. (2019). Sistem Deteksi Sudut Gawang dengan Teknik Pengolahan. Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIK) Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, 419-425.
Format
pdf
Language
bahasa indonesia
Coverage
bahasa indonesia
Collection
Citation
Pembimbing : Ardi Wijaya S.Kom, M.Kom
and Puji Rahayu
NPM : 1660100007
, “ANALISIS ALGORITMA SHI-TOMASI DALAM PENGUJIAN CITRA SENYUM PADA WAJAH MANUSIA,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed May 5, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/1514.