ANALISA UNTUK MENDAPATKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Dublin Core

Title

ANALISA UNTUK MENDAPATKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Description

Data Mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data yang tersembunyi. Dengan memanfaatkan data kunjungan perpustakaan, dapat menggali informasi tentang buku-buku apa yang sering dipinjam oleh pengunjung dan keterkaitan antar masing-masing peminjaman. Dalam penelitian ini, Penulis Menganalisa bagaimana cara Menerapkan algortma apriori untuk menemukan pola berdasarkan data peminjaman buku di UPT Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Bengkulu dengan Aplikasi Rapidminer yang dimana sebagai landasan dalam menentukan pola yang terbentuk. Kesimpulan yang di peroleh dari hasil analisa perhitungan data mining dengan proses tahapan KDD, menggunakan algoritma apriori,dari data transaksi peminjaman buku di perpustakaan Universitas Muhammadiyah Bengkulu pada tahun 2019 dengan batasan minimum support 40% dan minimum confidance 70% yaitu membentuk pola aturan assosiasi 8 rules. Pola yang terbentuk dapat dijadikan rekomendasi peletakan jenis buku berdekatan dan sebagai referensi dalam pengadaan buku-buku koleksi diperpustakaan UMB.

Creator

: Dina Misrika
NPM : 1660100249
Pembimbing : M.Husni Rifqo, S.Kom, M.Kom


Source

TEKNIK INFORMATIKA

Publisher

UPT

Date

16/03/2021

Contributor

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

Rights

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

Relation

[1]. Hermawati Fajar Astuti (2013). Data Mining . Yogyakarta: Penerbit Andi.
[2]. Luthfi Taufiq Emha (2009). “Penerapan Data Mining Algoritma Asosiasi untuk Meningkatkan Penjualan”. Yogyakarata,
[3]. Erwin (2009). “Analisis Market Basket dengan Algoritma Apriori dan FP-Growth”.
[4]. Widodo. (2008). “Prediksi Mata Kuliah Pilihan dengan Aturan Asosiasi” Jakarta.
[5]. Thomas Richard Stif Wijaya (2014): “Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma A-Priori Untuk Menentukan Aturan Asosiasi Pada Transaksi Peminjaman Buku Perpustakaan Universitas Dian Nuswantoro Semarang”.
[6]. Goldie Gunadi dan Dana Indra Sensuse (2012): “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-Growth) : Studi Kasus Pada Percetakan PT. GRAMEDIA”, Jurnal Telematika MKOM, Volume. 4 NISN:2085- 725X
[7]. Tumini dan Lestanto Endro. 2017. Aplikasi Data Mining Menggunakan Metode Association Rule dan Algoritma Apriori Berbasis Web Pada Perpustakaan DI SMA Negeri 1 Bungusari. Jurnal Informatika SIMANTIK. Vol:2 No: 2 ISSN 2541-3244.
[8]. Silalahi Natalia. 2016. Penerapan Association Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Data Penjualan Accessories Handpone. Jurnal Ilmiah INFOTEK, Vol 1, No1 ISSN 2502-6968
[9]. Yanto Rabi dan Khoiriah Riri. 2015. “Implementasi Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Obat” Journal, Vol. 2, No. 2 ISSN 2407-4322

Format

PDF

Language

BAHASA INDONESIA

Coverage

BAHASA INDONESIA

Collection

Citation

: Dina Misrika NPM : 1660100249 and Pembimbing : M.Husni Rifqo, S.Kom, M.Kom , “ANALISA UNTUK MENDAPATKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed March 28, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/1671.