PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PREDIKSI
TINGKAT
PENYEBARAN CORONA VIRUS DISEASE 19 (COVID-19)
DI KOTA BENGKULU
Dublin Core
Title
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PREDIKSI
TINGKAT
PENYEBARAN CORONA VIRUS DISEASE 19 (COVID-19)
DI KOTA BENGKULU
TINGKAT
PENYEBARAN CORONA VIRUS DISEASE 19 (COVID-19)
DI KOTA BENGKULU
Description
Merebaknya wabah virus corona atau covid 19 diawal tahun 2020 sangat
menghebohkan. Mudahnya penyebaran virus tersebut, maka penyebaran
orang dengan positif COVID-19 atau kasus terkonfirmasi sangat banyak terutama di Indonesia. Pada penelitian ini digunakan metode prediksi yaitu naïve bayes. Algoritma Naive Bayes itu sendiri merupakan salah satu
algoritma yang digunakan untuk teknik klasifikasi data. Naive Bayes digunakan untuk teknik pengklasifikasian data dengan metode kemungkinan dan statistik yang memprediksi peluang di masa depan
berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Data Kriteria yang digunakan dalam prediksi penyebaran COVID-19 ini adalah data lokasi yang dekat keramaian, suspek, positif, positif meninggal dan sembuh yang
ada di kota Bengkulu. Sehingga nantinya akan didapat sebuah sistem yang dapat memberikan informasi prediksi ketepatan tingkat penyebaran COVID-19 dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes, memprediksi
tingkat keberhasilan Algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 dan mempermudah user yang mengakses sistem dalam mencari informasi penyebaran COVID-19.
menghebohkan. Mudahnya penyebaran virus tersebut, maka penyebaran
orang dengan positif COVID-19 atau kasus terkonfirmasi sangat banyak terutama di Indonesia. Pada penelitian ini digunakan metode prediksi yaitu naïve bayes. Algoritma Naive Bayes itu sendiri merupakan salah satu
algoritma yang digunakan untuk teknik klasifikasi data. Naive Bayes digunakan untuk teknik pengklasifikasian data dengan metode kemungkinan dan statistik yang memprediksi peluang di masa depan
berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Data Kriteria yang digunakan dalam prediksi penyebaran COVID-19 ini adalah data lokasi yang dekat keramaian, suspek, positif, positif meninggal dan sembuh yang
ada di kota Bengkulu. Sehingga nantinya akan didapat sebuah sistem yang dapat memberikan informasi prediksi ketepatan tingkat penyebaran COVID-19 dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes, memprediksi
tingkat keberhasilan Algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 dan mempermudah user yang mengakses sistem dalam mencari informasi penyebaran COVID-19.
Creator
Ikbal Try Chandra
NPM : 1760100084
NPM : 1760100084
Pembimbing :
M. Husni Rifqo, M. Kom
M. Husni Rifqo, M. Kom
Penguji I:
Yulia Darnita, S.Kom,M.Kom
Yulia Darnita, S.Kom,M.Kom
Penguji II:
Harry Witriyono, SP,. M.Kom
Harry Witriyono, SP,. M.Kom
Source
Teknik Informatika
Publisher
UPT Perpustakaan
Date
23 September 2021
Contributor
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Rights
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Language
Bahasa Indonesia
Identifier
[1] WHO. Novel Corona virus (2019-nCoV) Situation Report-1. Januari
21, 2020.
[2] WHO. WHO Director-General’s Remarks At The Media Briefing On
2019-nCoV on 11 February 2020.
[3] Nur Rohim Yunus, Annissa Rezki. 2020. Kebijakan Pemberlakuan
Lockdown Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19.
Jurnal Sosial & Budaya Syar-i FSH UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Vol. 7 No. 3 (2020), pp.227-238, DOI: 10.15408/sjsbs.v7i3.15083
[4] World Health Organization. Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Situation Report – 68.
[5] Diakses pada tanggal 23 November 2020
https://news.detik.com/berita/d-4959382/kasus-pertama-dibengkulu-seorang-jemaah-tablig-positif-corona-meninggal
[6] Syarli,2016. Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi
Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu
Komputer, Vol. 2, No. 1, April 2016.
[7] Nailul Mona, 2020. Konsep Isolasi Dalam Jaringan Sosial Untuk
Meminimalisasi Efek Contagious (Kasus Penyebaran Virus Corona
Di Indonesia). Jurnal Sosial Humaniora Terapan Volume 2 No.2,
Januari-Juni 2020 P-ISSN 2622-1764 E-ISSN 2622-1152.
[8] Nur Rohim Yunus, Annissa Rezki, 2020. Kebijakan Pemberlakuan
Lockdown Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19.
Jurnal Sosial dan Budaya Syar-i. Volume 7 Nomor 3 (2020). ISSN:
2356-1459. E-ISSN: 2654-9050 – 235.
[9] Siska Aprilia Hardiyanti, Qurrotus Shofiyah, 2020. Prediksi Kasus
COVID-19 Di Indonesia Menggunakan Metode Adaptive Neuro
Fuzzy Inference System (ANFIS). Seminar Nasional Terapan Riset
Inovatif (SENTRINOV) Ke-6. Vol. 6 No. 1 (2020) E-ISSN: 2621-
9794, P-ISSN: 2477-2097.
[10] Fra Siskus Dian Arianto dan Noviyanti, 2020. Prediksi Kasus
Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Metode Backpropagation Dan
Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi Vol.4, No.1, Juni
2020. P-ISSN 2580-7927| E-ISSN 2615-2738.
[11] Gusmelia Testiana,2018. Perancangan Model Prediksi Kelulusan
Mahasiswa Tepat Waktu pada UIN Raden Fatah. JUSIFO (Jurnal
Sistem Informasi) - Vol. 02, No.1, Juni 2018.
[12] Astria Firman, Hans F. Wowor, Xaverius Najoan. 2016. Sistem
Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web. E-journal Teknik
Elektro dan Komputer vol.5 no.2 Januari-Maret 2016, ISSN 2301-
8402.
[13] Santosa, budi, 2007. Data mining : Teknik pemanfaatan data untuk
keperluan bisnis. Yogyakarta ; Graha Ilmu. 2007. ISBN. 978-979-
756-224-3.
[14] Nagendra, V, K and Rajendra, C, 2012 “Customer Behaviour
Analysis Using Cba ( Data Mining Approach ),” National
Conference on Research Trends in Computer Science and
Technology, Vol. 3, No. 1, pp. 65–68.
[15] Antoni Wibowo, 2017.MasteOf Information Technology.
mti.binus.ac.id. klasifikasi. 2017.
[16] Riski Tuloli, Ismail Mohidin, 2018. Aplikasi Absen Kuliah
Menggunakan Kode QR (Quick Response). JTII. VOL. 3. NO. 2.
NOPEMBER 2018 : 61-67.
[17] Hasan Bisry Isa Alfaris, C. A. A. M., 2013. SAINTEKBU: Jurnal
Sains dan Teknologi. Implementasi Black Box Testing Pada Sistem
Informasi Pendaftaran Santri Berbasis WEB Dengan Menggunakan
PHP dan Mysql, Volume 6, pp. 27-28.
[18] M.Utami, Apridiansyah, 2019. Implementasi Algoritma Sequential
Searching Pada Sistem Pelayanan Puskesmas. Menggunakan
Bootstrap (Studi Kasus Puskesmas Kampung Bali Bengkulu). ISSN:
2614-3062; E-ISSN: 2614-3054. JSAI, Volume 2 Nomor 1, Januari
2019.
21, 2020.
[2] WHO. WHO Director-General’s Remarks At The Media Briefing On
2019-nCoV on 11 February 2020.
[3] Nur Rohim Yunus, Annissa Rezki. 2020. Kebijakan Pemberlakuan
Lockdown Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19.
Jurnal Sosial & Budaya Syar-i FSH UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Vol. 7 No. 3 (2020), pp.227-238, DOI: 10.15408/sjsbs.v7i3.15083
[4] World Health Organization. Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Situation Report – 68.
[5] Diakses pada tanggal 23 November 2020
https://news.detik.com/berita/d-4959382/kasus-pertama-dibengkulu-seorang-jemaah-tablig-positif-corona-meninggal
[6] Syarli,2016. Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi
Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu
Komputer, Vol. 2, No. 1, April 2016.
[7] Nailul Mona, 2020. Konsep Isolasi Dalam Jaringan Sosial Untuk
Meminimalisasi Efek Contagious (Kasus Penyebaran Virus Corona
Di Indonesia). Jurnal Sosial Humaniora Terapan Volume 2 No.2,
Januari-Juni 2020 P-ISSN 2622-1764 E-ISSN 2622-1152.
[8] Nur Rohim Yunus, Annissa Rezki, 2020. Kebijakan Pemberlakuan
Lockdown Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19.
Jurnal Sosial dan Budaya Syar-i. Volume 7 Nomor 3 (2020). ISSN:
2356-1459. E-ISSN: 2654-9050 – 235.
[9] Siska Aprilia Hardiyanti, Qurrotus Shofiyah, 2020. Prediksi Kasus
COVID-19 Di Indonesia Menggunakan Metode Adaptive Neuro
Fuzzy Inference System (ANFIS). Seminar Nasional Terapan Riset
Inovatif (SENTRINOV) Ke-6. Vol. 6 No. 1 (2020) E-ISSN: 2621-
9794, P-ISSN: 2477-2097.
[10] Fra Siskus Dian Arianto dan Noviyanti, 2020. Prediksi Kasus
Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Metode Backpropagation Dan
Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi Vol.4, No.1, Juni
2020. P-ISSN 2580-7927| E-ISSN 2615-2738.
[11] Gusmelia Testiana,2018. Perancangan Model Prediksi Kelulusan
Mahasiswa Tepat Waktu pada UIN Raden Fatah. JUSIFO (Jurnal
Sistem Informasi) - Vol. 02, No.1, Juni 2018.
[12] Astria Firman, Hans F. Wowor, Xaverius Najoan. 2016. Sistem
Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web. E-journal Teknik
Elektro dan Komputer vol.5 no.2 Januari-Maret 2016, ISSN 2301-
8402.
[13] Santosa, budi, 2007. Data mining : Teknik pemanfaatan data untuk
keperluan bisnis. Yogyakarta ; Graha Ilmu. 2007. ISBN. 978-979-
756-224-3.
[14] Nagendra, V, K and Rajendra, C, 2012 “Customer Behaviour
Analysis Using Cba ( Data Mining Approach ),” National
Conference on Research Trends in Computer Science and
Technology, Vol. 3, No. 1, pp. 65–68.
[15] Antoni Wibowo, 2017.MasteOf Information Technology.
mti.binus.ac.id. klasifikasi. 2017.
[16] Riski Tuloli, Ismail Mohidin, 2018. Aplikasi Absen Kuliah
Menggunakan Kode QR (Quick Response). JTII. VOL. 3. NO. 2.
NOPEMBER 2018 : 61-67.
[17] Hasan Bisry Isa Alfaris, C. A. A. M., 2013. SAINTEKBU: Jurnal
Sains dan Teknologi. Implementasi Black Box Testing Pada Sistem
Informasi Pendaftaran Santri Berbasis WEB Dengan Menggunakan
PHP dan Mysql, Volume 6, pp. 27-28.
[18] M.Utami, Apridiansyah, 2019. Implementasi Algoritma Sequential
Searching Pada Sistem Pelayanan Puskesmas. Menggunakan
Bootstrap (Studi Kasus Puskesmas Kampung Bali Bengkulu). ISSN:
2614-3062; E-ISSN: 2614-3054. JSAI, Volume 2 Nomor 1, Januari
2019.
Collection
Citation
Ikbal Try Chandra
NPM : 1760100084 et al., “PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PREDIKSI
TINGKAT
PENYEBARAN CORONA VIRUS DISEASE 19 (COVID-19)
DI KOTA BENGKULU,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed April 24, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2118.
TINGKAT
PENYEBARAN CORONA VIRUS DISEASE 19 (COVID-19)
DI KOTA BENGKULU,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed April 24, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2118.