APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN
PENERIMA BANSOS DI DESA KETAPANG BARU
MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED
PRODUCT
Dublin Core
Title
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN
PENERIMA BANSOS DI DESA KETAPANG BARU
MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED
PRODUCT
PENERIMA BANSOS DI DESA KETAPANG BARU
MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED
PRODUCT
Description
Salah satu faktor yang diduga kuat berkontribusi dalam menurunkan
jumlah kemiskinan di Indonesia adalah adanya program bantuan sosial
oleh pemerintah pusat. Program bantuan sosial yang dimaksud terdiri dari
program Rastra (beras sejahtera), JKN-PBI (Jaminan Kesehatan
Nasional-Penerima Bantuan Iuran bersubsidi) dan PKH (Program keluarga
harapan). Banyaknya berkas yang harus diseleksi untuk dapat ditetapkan
sebagai penerima dana bansos tentunya akan merepotkan bagi staf
perangkat desa. Dibutuhkannya suatu sistem yang bisa membantu proses
seleksi tersebut agar pemberian bansos dapat berjalan dengan lancar dan
efisien. Dengan menggunakan komputer untuk pendataan warga yang
digabungkan dengan sistem pendukung keputusan bisa membuat proses
seleksi menjadi lebih mudah dan waktu yang dibutuhkan juga akan lebih
sedikit. Proses pengambilan kesimpulan pada sistem pendukung
keputusan membutuhkan metode atau algoritma yang bisa menangani
masalah yang belum terstruktur dan salah satunya adalah weighted
product (WP). Algoritma tersebut sangat cocok dalam menghasilkan
kesimpulan dengan banyak atribut atau kriteria yang digunakan. Hasil dari
kedua metode bisa dijadikan pembanding untuk mengetahui metode
mana yang lebih sesuai digunakan untuk menentukan penerima bansos di
Desa Ketapang Baru. Aplikasi sistem pendukung keputusan menentukan
penerima Bansos di Desa Ketapang Baru menggunakan algoritma
weighted product dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman
PHP dan database MySQL. Aplikasi dapat memberikan daftar prioritas
penerima bantuan PKH dan BPNT. Urutan prioritas penerima bantuan
PKH dan BPNT bergantung kepada bobot kriteria dari bantuan itu sendiri.
jumlah kemiskinan di Indonesia adalah adanya program bantuan sosial
oleh pemerintah pusat. Program bantuan sosial yang dimaksud terdiri dari
program Rastra (beras sejahtera), JKN-PBI (Jaminan Kesehatan
Nasional-Penerima Bantuan Iuran bersubsidi) dan PKH (Program keluarga
harapan). Banyaknya berkas yang harus diseleksi untuk dapat ditetapkan
sebagai penerima dana bansos tentunya akan merepotkan bagi staf
perangkat desa. Dibutuhkannya suatu sistem yang bisa membantu proses
seleksi tersebut agar pemberian bansos dapat berjalan dengan lancar dan
efisien. Dengan menggunakan komputer untuk pendataan warga yang
digabungkan dengan sistem pendukung keputusan bisa membuat proses
seleksi menjadi lebih mudah dan waktu yang dibutuhkan juga akan lebih
sedikit. Proses pengambilan kesimpulan pada sistem pendukung
keputusan membutuhkan metode atau algoritma yang bisa menangani
masalah yang belum terstruktur dan salah satunya adalah weighted
product (WP). Algoritma tersebut sangat cocok dalam menghasilkan
kesimpulan dengan banyak atribut atau kriteria yang digunakan. Hasil dari
kedua metode bisa dijadikan pembanding untuk mengetahui metode
mana yang lebih sesuai digunakan untuk menentukan penerima bansos di
Desa Ketapang Baru. Aplikasi sistem pendukung keputusan menentukan
penerima Bansos di Desa Ketapang Baru menggunakan algoritma
weighted product dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman
PHP dan database MySQL. Aplikasi dapat memberikan daftar prioritas
penerima bantuan PKH dan BPNT. Urutan prioritas penerima bantuan
PKH dan BPNT bergantung kepada bobot kriteria dari bantuan itu sendiri.
Creator
PIWAN ANDIKA SYAPUTRA
NPM : 1760100106
NPM : 1760100106
Pembimbing I :
M. Husni Rifqo,S.Kom, M.Kom
M. Husni Rifqo,S.Kom, M.Kom
Penguji I :
Ardi Wijaya,S.Kom, M.Kom
Ardi Wijaya,S.Kom, M.Kom
Penguji II :
Dedy Abdullah, ST.,M.Eng
Dedy Abdullah, ST.,M.Eng
Source
Teknik Informatika
Publisher
UPT PERPUSTAKAAN
Date
20 Oktober 2021
Contributor
Univesritas Muhammadiyah Bengkulu
Rights
Univesritas Muhammadiyah Bengkulu
Language
Bahasa Indonesia
Identifier
D. Septiadi, H. Harianto, and S. Suharno, “Dampak Kebijakan Harga
Beras Dan Luas Areal Irigasi Terhadap Pengentasan Kemiskinan Di
Indonesia,” J. Agribisnis Indones., vol. 4, no. 2, p. 91, 2016, doi:
10.29244/jai.2016.4.2.91-106.
[2] Basri, “Metode Weightd Product (Wp) Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Penerimaan Beasiswa Prestasi,” J. INSYPRO
(Information Syst. Process., vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2017, doi:
https://doi.org/10.24252/insypro.v2i1.2474.g2610.
[3] S. Kasusdi, P. T. Rumah, and S. Padjadjaran, “Information System
Journal,” pp. 1–10, 2010, [Online]. Available: Gunawan, Hendra
2019 “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial
Beras Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting (Saw)” Vol 2, No 2.
[4] E. Suryeni, Y. H. A. Dan, and Y. Nurfitria, “Sistem Pendukung
Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan
Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan
Mangkubumi Kota Tasikmalaya,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2015, pp.
345–350, 2015.
[5] B. A. Wibowo, M. A. I. Pakereng, and H. S. Tampake, “Perancangan
dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Jalan
Menggunakan Metode ID3 ( Studi Kasus Bappeda Kota Salatiga ),”
J. Teknol. Informasi-Aiti, vol. 9, no. 2, pp. 101–200, 2012.
W. Haliim, “Problematika Kebijakan Dana Hibah dan Bantuan Sosial
Sumber APBD: Relasi Korupsi Terhadap Kekuasaan
Kepemimpinan, dan Perilaku Elit,” Inovasi, vol. 17, no. 1, pp. 39–53,
2020, doi: 10.33626/inovasi.v17i1.136.
[7] D. Kusumawati, “Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan
Simple Additive Weighting Dan Weighted Product,” J. Elektron.
Sistim Inf. Dan Komput., vol. 1, no. 1, pp. 1–4, 2015.
[8] W. R. Ningrum, Y. Nataliani, and R. Somya, “Sistem Pendukung
Keputusan untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan
Metode Weighted Product ( WP ),” p. 30, 2012.
[9] A. Ahmadi and D. T. Wiyanti, “Implementasi Weighted Product (WP)
dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM
Mandiri Perdesaan,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 19–22, 2014.
[10] I. R. A. Y. Yahya and A. F. Rozi, “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Pemain Terbaik Pada Tim Basket Menggunakan Metode
Weighted Product (WP) Ignasius,” J. Teknol. Inf., vol. 14, no. 3, pp.
73–80, 2019.
Beras Dan Luas Areal Irigasi Terhadap Pengentasan Kemiskinan Di
Indonesia,” J. Agribisnis Indones., vol. 4, no. 2, p. 91, 2016, doi:
10.29244/jai.2016.4.2.91-106.
[2] Basri, “Metode Weightd Product (Wp) Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Penerimaan Beasiswa Prestasi,” J. INSYPRO
(Information Syst. Process., vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2017, doi:
https://doi.org/10.24252/insypro.v2i1.2474.g2610.
[3] S. Kasusdi, P. T. Rumah, and S. Padjadjaran, “Information System
Journal,” pp. 1–10, 2010, [Online]. Available: Gunawan, Hendra
2019 “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial
Beras Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting (Saw)” Vol 2, No 2.
[4] E. Suryeni, Y. H. A. Dan, and Y. Nurfitria, “Sistem Pendukung
Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan
Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan
Mangkubumi Kota Tasikmalaya,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2015, pp.
345–350, 2015.
[5] B. A. Wibowo, M. A. I. Pakereng, and H. S. Tampake, “Perancangan
dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Jalan
Menggunakan Metode ID3 ( Studi Kasus Bappeda Kota Salatiga ),”
J. Teknol. Informasi-Aiti, vol. 9, no. 2, pp. 101–200, 2012.
W. Haliim, “Problematika Kebijakan Dana Hibah dan Bantuan Sosial
Sumber APBD: Relasi Korupsi Terhadap Kekuasaan
Kepemimpinan, dan Perilaku Elit,” Inovasi, vol. 17, no. 1, pp. 39–53,
2020, doi: 10.33626/inovasi.v17i1.136.
[7] D. Kusumawati, “Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan
Simple Additive Weighting Dan Weighted Product,” J. Elektron.
Sistim Inf. Dan Komput., vol. 1, no. 1, pp. 1–4, 2015.
[8] W. R. Ningrum, Y. Nataliani, and R. Somya, “Sistem Pendukung
Keputusan untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan
Metode Weighted Product ( WP ),” p. 30, 2012.
[9] A. Ahmadi and D. T. Wiyanti, “Implementasi Weighted Product (WP)
dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM
Mandiri Perdesaan,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 19–22, 2014.
[10] I. R. A. Y. Yahya and A. F. Rozi, “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Pemain Terbaik Pada Tim Basket Menggunakan Metode
Weighted Product (WP) Ignasius,” J. Teknol. Inf., vol. 14, no. 3, pp.
73–80, 2019.
Collection
Citation
PIWAN ANDIKA SYAPUTRA
NPM : 1760100106 et al., “APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN
PENERIMA BANSOS DI DESA KETAPANG BARU
MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED
PRODUCT,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed September 16, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2466.
PENERIMA BANSOS DI DESA KETAPANG BARU
MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED
PRODUCT,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed September 16, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2466.