IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
UNTUK MENDETEKSI OBJEK GERAK DENGAN
METODE MARKER TRACKING

Dublin Core

Title

IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
UNTUK MENDETEKSI OBJEK GERAK DENGAN
METODE MARKER TRACKING

Description

Pengolahan citra merupakan suatu sistem dimana proses dilakukan
dengan masukkan berupa citra dan hasilnya juga berupa citra dan video
hasilya juga berupa video. Pada awalnya pengolahan citra ini dilakukan
untuk memperbaiki kualitas citra, namun dengan berkembangnya dunia
komputasi yang ditandai dengan semakin meningkatnya kapasitas dan
kecepatan proses komputer, serta munculnya ilmu-ilmu komputasi yang
memungkinkan manusia dapat mengambil informasi dari suatu citra, maka
pengolahan citra tidak dapat dilepaskan dengan bidang computer vision.
Dengan berkembangnya teknologi saat ini pemanfaatan video sangat vital
dikalangan masyarakat. Dengan menerapkan teknik pengolahan citra
dapat kita digunakan dalam berbagai bidang kehidupan sehari-hari,
dengan adanya teknik pengolahan citra ini segala sesuatu yang
berhubungan dengan gambar dapat mempermudah kita dalam
mengidentifikasi atau memanipulasi citra tersebut. Salah satu metode
yang diterapkan dalam pengolahan citra dan video adalah metode Marker
based tracking yaitu metode yang mengenali marker dan mengidentifikasi
pola dari marker tersebut untuk menambahkan suatu objek virtual ke
lingkungan nyata. Marker merupakan ilustrasi persegi hitam dan putih
dengan sisi hitam tebal, pola hitam ditengah persegi dan latar belakang
putih. Titik koordinat virtual pada marker berfungsi untuk menentukan
posisi dari objek virtual yang akan ditambahkan pada lingkungan nyata.
Posisi dari objek virtual akan terletak tegak lurus dengan marker. Dengan
menerapkan metode marker tracking ini diharapkan dapat mendeteksi
gerak objek pada video.

Creator

Parl indungan Kornelius
NPM 1460100236
Pembimbing :
Pahrizal, M.Kom
Penguji I :
Anisya Sonita ,S.Kom., M.Kom
Penguji II :
Agusdi Syafrizal, S.Kom, M.T

Source

Teknik Informatika

Publisher

UPT PERPUSTAKAAN

Date

21 OKTOBER 2021

Contributor

Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Rights

Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Language

Bahasa Indonesia

Identifier

Eryanto Prabowo, 2008. Implementasi Algoritma Genetika Untuk Deteksi
Gerakan Pada Video. Unversitas Telkom.
Fadlisyah,2007. Computer Vision dan Pengolahan Citra. Andi.Yogyakarta,
2007.
Y. Benezeth, P. Jodoin, B. Emile, Y. Benezeth, P. Jodoin, B. Emile, dan C.
Rosenberger, “Comparative study of background subtraction
algorithms,” J. Electron. Imaging, vol. 19, 2012.
Adhi Prahara. Deteksi Kebakaran pada Video Berbasis Pengolahan Citra
dengan Dukungan GPU. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi
Informasi (SNATi) 2015. Yogyakarta, 6 Juni 2015
Alfi Syahrin. Analisis dan implementasi Metode marker based tracking
pada augmented reality Pembelajaran buah-buahan. Jurnal Ilmiah
Komputer dan Informatika (KOMPUTA). Vol. 5, No. 1, Maret 2016,
ISSN : 2089-9033
11
Kurniawan Dwi Irianto, Pendeteksi Gerak Berbasis Kamera Menggunakan
Opencv pada Ruangan. KomuniTi, Vol. 2, No. 1, Juni 2010
Darma Putra. 2010. Pengolahan Citra Digital, Westriningsih, Ed.
Yogyakarta: Andi.
Kadir, A. (2013). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Jakarta: Andi.
Basuki, A. & Palandi, J.F.F. 2005. Pengolahan Citra Digital Menggunakan
Visual Basic. Jogjakarta: Graha Ilmu.
Chari, Singh J.M. dan Narayanan P.J. 2008. Augmented reality using
over-segmentation. Center for Visual Information Technology,
International Institute of Information Technology.
Christoper. 2012, Markerless Augmented Reality for Panoramic
Sequences : School of Information Technology and Engineering
Faculty of Engineering University of Ottawa Canada.
Pendit, PL. 2007. Perpustakaan Digital : Perspektif Perpustakaan
Perguruan Tinggi Indonesia, , Jakarta: Sagung Seto
Pendit, PL. 2008. Perpustakaan digital dari A sampai Z, Jakarta: Cita
Karyakarsa Mandiri.
Purwono 2010. Dokumentasi, Yogyakarta: Graha Ilmu

Collection

Citation

Parl indungan Kornelius NPM 1460100236 et al., “IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
UNTUK MENDETEKSI OBJEK GERAK DENGAN
METODE MARKER TRACKING,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed July 25, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2481.