KOMPARASI METODE EDGE FEATURE DAN EIGENFACE UNTUK PENGENALAN WAJAH

Dublin Core

Title

KOMPARASI METODE EDGE FEATURE DAN EIGENFACE UNTUK PENGENALAN WAJAH

Description

Dalam pengenalan wajah masalah yang kerap timbul ketika identifiasi wajah adalah keakurasian pengenalan wajah, pemcahayaan pada wajah dan perubahan ekspresi wajah. Di dalam penelitian ini akan dilakukan komparasi untuk penganalan wajah menggunakan Metode Edge Feature dan Eigenface. Setiap klasifikasi akan dihitung akurasinya dengan menggunkan Confusion Matrix. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan, dengan menggunakan metode ini dapat dicapai akurasi 45% untuk Metode Edge Feature dan 65% untuk Metode Eigenface dari 100 citra wajah yang berasal dari 20 citra wajah dimana setiap wajah mempunyai 5 citra wajah.

Creator

MITA WIDIAN TARI
1760100231
Pembimbing
Erwin Dwika Putra, S.Kom, M.Kom
Pengguji 1
Yuza Reswan , S. Kom, M.Kom
PengguJi 2
Pahrizal, S.Kom, S.Kom

Source

Teknik Informatika


Publisher

UPT PERPUSTAKAAN UMB

Date

14 JULI 2022

Contributor

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

Rights

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

Language

BAHASA INDONESIA

Identifier

Abhirawan, H., Jondri, & Arifianto, A. (2017). Pengenalan Wajah Menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN). E-Proceeding of Engineering, 4(3), 4907–4916. https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/files/137607/jurnal_eproc/pengenalan-wajah-menggunakan-convolutional-neural-network.pdf
Andrian, R., Anwar, S., Muhammad, M. A., & Junaidi, A. (2019). Identifikasi Kupu-Kupu Menggunakan Ekstraksi Fitur Deteksi Tepi ( Edge Detection ) dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor ( KNN ). 5, 234–243.
Coding, J., Untan, S. K., Muliawan, M. R., Irawan, B., Brianorman, Y., & Komputer, J. S. (2015). METODE EIGENFACE PADA SISTEM ABSENSI. 03(1).
Intan P, R. D. (2015). Studi Komparasi Ekstraksi Fitur pada Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies. Jurnal Masyarakat Informatika, 6(12), 46–54. https://doi.org/10.14710/jmasif.v6i12.9281
JAMHARI, A. (2020). A Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time pada CCTV dengan Metode Eigenface: Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 2(2), 20–32. https://doi.org/10.20895/inista.v2i2.117
Kusumanto, R. D., & Tompunu, A. N. (2011). PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENDETEKSI OBYEK MENGGUNAKAN PENGOLAHAN WARNA MODEL NORMALISASI RGB. 2011(Semantik).
Lima, N. V. De, Novamizanti, L., Susatio, E., Telekomunikasi, T., & Telkom, U. (2019). Sistem Pengenalan Wajah 3D Menggunakan Icp Dan Svm 3D Face Recognition System Using Icp and Svm. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 6(6), 601–610. https://doi.org/10.25126/jtiik.201961609
Mulawarman, J. I., Komputer, S., Informasi, F. T., Andalas, U., Manis, K. L., & Tepi, D. (2016). PERBANDINGAN KINERJA METODE DETEKSI TEPI PADA PENGENALAN OBJEK MENGGUNAKAN OpenCV. 11(2), 17–21.
Muslihah, I., & Imaduddin, H. (2020). Perbandingan Algoritma Eigenface Dengan Local Binary Pattern (LBP) Pada Pengenalan Wajah. November 2020, 108–115. http://prosiding.stie-aas.ac.id/index.php/prosenas/article/view/51
Pratama, R. B. (2018). Penerapan Metode Eigenface Pada Sistem Parkir. Jurnal DISPROTEK, 9, 86–96.
Sofyan, H., & Jayadianti, H. (2019). Aplikasi presensi pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma haar cascade classifier. 16(2), 87–96.
Sulistiyo, W., Suyanto, B., Hestiningsih, I., Mardiono, & Sukamto. (2014). Rancang Bangun Prototipe Aplikasi Pengenalan Wajah untuk Sistem Absensi Alternatif dengan Metode Haar Like Feature dan Eigenface. Jtet, 3(2), 93–98. https://jurnal.polines.ac.id/index.php/jtet/article/view/180/172
Wardoyo, S., Wiryadinata, R., Sagita, R., & Presensi, A. (2014). Sistem Presensi Berbasis Agoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis. 3(1), 61–68.
Wijaya, F. P., Budiman, G., & Sunarya, U. (2015). Implementasi Dan Analisis Teknik Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Dan Line Edge Map Berbasis Citra Digital Implementation and Analysis Face Recognition Technique Using Eigenface. Telkom E-Proceeding of Engineering, 2(1), 52–57.
Zein, A. (2018). Pendeteksian Multi Wajah dan Recognnition Secara Real Time Menggunakan Metoda Principle Component Analysis (PCA) dan Eigenface. Jurnal Teknologi Informasi ESIT, 12(01), 1–7.

Collection

Citation

MITA WIDIAN TARI 1760100231 et al., “KOMPARASI METODE EDGE FEATURE DAN EIGENFACE UNTUK PENGENALAN WAJAH,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed March 28, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2835.