IDENTIFIKASI UANG LOGAM MENGGUNAKAN BATASAN CIRI WARNA (YCbCr) METODE OTSU DAN CIRI UKURAN

Dublin Core

Title

IDENTIFIKASI UANG LOGAM MENGGUNAKAN BATASAN CIRI WARNA (YCbCr) METODE OTSU DAN CIRI UKURAN

Description

Pengolahan citra merupakan suatu sistem dimana proses dilakukan dengan masukkan berupa citra danhasilnya juga berupa citra. Salah satu contoh pengolahan citra digital adalah pengenalan koin. Teknik yang digunakan dalam identifikasi uang logam ini menggunakan teknik pengolahan citra digital. Dalam penelitian ini kegunaan dari identifikasi coin uang logam adalah untuk mengenali nominal koin uang logam tersebut dengan menerapkan ruang warna YcbCr dan batasan ciri ukuran metode otsu. Metode Otsu sendiri merupakan salah satu metode untuk segmentasi citra digital dengan menggunakan nilai ambang secara otomatis, yakni mengubah citra digital warna abu-abu menjadi hitam putih berdasarkan perbandingan nilai ambang dengan nilai warna piksel citra digital. Dengan menerapkan metode otsu dan ruang warna YcbCr dalam penelitian ini berhasil mendeteksi objek coin pada citra digital dengan tingkat akurasi persentase yang tinggi dengan persentase sebesar 90 % dari hasil penelitian 10 sample citracoin.

Creator

RAHMAT FIRAS
NPM: 1460100088
Pembimbing:
Erwin Dwika Putra, S. Kom., M. Kom.
Penguji 1:
M. Husni Rifqo, S. Kom., M. Kom.
Penguji 2:
Ujang Juhardi, S. Kom., M. Kom.

Source

Teknik Informatika

Publisher

UPT Perpustakaan

Date

13 Oktober 2020

Contributor

Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Rights

Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Language

Bahasa Indonesia

Identifier

Ambarwati, A., Passarella, R., Sutarno. (2016). Segmentasi Citra Digital Menggunakan Thresholding Otsu untuk Analisa Perbandingan Deteksi Tepi.Prosiding Annual Research. Seminar 2016.Annisa Amalia. 2018. Deteksi warna kulit menggunakan Ruang warna ycbcr dan identifikasi Ras manusia menggunakan Back propagation neural network. Jurnal Rekursif, Vol. 6 No. 1 Maret 2018, ISSN 2303-0755Asep Nana Hermana, 2018. Implementasi pengolahan model Warna rgb pada aplikasi Identifikasi warna.MIND Journal | ISSN (p): 2528-0015 | ISSN (e): 2528-0902 | Vol. 3 | No. 1 | Halaman 49 -60DOI : https://doi.org/10.26760/mindjournal.Juni 2018.DarmaPutra.2010.PengolahanCitraDigital,Westriningsih,Ed.Yogyakarta: Andi.Kadir, A, Susanto, 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Andi YogyakartaLazi, H., Efendi, R., &Purwandari, E. P.(2017). Deteksi Warna Kulit Menggunakan Model Warna CIE LAB dan Neural Network Untuk Identifikasi Ras Manusia (StudiKasusRas: Kaukasoid, Mongoloid, danNegroid). Rekursif: JurnalInformatika.Pendit, PL. 2007. Perpustakaan Digital : Perspektif Perpustakaan Perguruan Tinggi Indonesia, , Jakarta: Sagung SetoPendit, PL. 2008. Perpustakaan digital dari A sampai Z, Jakarta: Cita Karyakarsa Mandiri.R. C. Gonzalez. and R. E. Woods., Digital Image Processing Using MATLAB third edition, 3rd ed. 2007.Sutoyo. T, Mulyanto. Edy, Suhartono. Vincent, DwiNurhayatiOky, Wijanarto, “ TeoriPengolahanCitra Digital ”, Andi Yogyakarta dan UDINUS Semarang, 2009.Sulaeman Santoso,2015. Kombinasi Penggunaan Model Warna dalam Pendeteksian Letak Bibir pada Gambar Digital Berwarna. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volume 1 Nomor 2 Agustus2015
Wibawa, W.A., Sari, J.N., Ananda, 2012, Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Untuk Mendeteksi Uang Logam Dengan Metode Euclidean, Jurnal Teknik Informatika., Vol.1Zaidan M, Stucker F, Stengel B, et al. Increased risk of solid renal tumors in lithium-treated patients. Kidney Int. 2014;86:184–190.

Collection

Citation

RAHMAT FIRAS NPM: 1460100088 et al., “IDENTIFIKASI UANG LOGAM MENGGUNAKAN BATASAN CIRI WARNA (YCbCr) METODE OTSU DAN CIRI UKURAN,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed May 17, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/369.