KLASIFIKASI DAN PEMETAAN RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN ALGORITMA ID3 (ITTERATIVE DICHOTOMISER THREE)

KLASIFIKASI DAN PEMETAAN RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN ALGORITMA ID3 (ITTERATIVE DICHOTOMISER THREE)

Rumah tangga miskin salah satu masalah pokok yang sangat berpengaruh terhadap
perkembangan ekonomi suatu negara. Penetapan kriteria dan variabel rumah
tangga miskin disesuaikan dengan empat belas (14) standar kriteria. Pendataan
rumah tangga miskin sangat dibutuhkan untuk membantu mengurangi jumlah rumah
tangga miskin. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat
mengklasifikasi rumah tangga miskin dan memetakan dari setiap Kecamatan di Kota
Bengkulu. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) berhasil membuat sistem
klasifikasi rumah tangga miskin dengan 14 kriteria penentu (2) algoritma ID3
berhasil di implementasikan ke dalam sistem dan dapat menentukan klasifikasi
rumah tangga miskin (3) dari keseluruhan perhitungan algoritma yaitu rumah tangga
miskin berjumlah 11 dan bukan rumah tangga miskin berjumlah 64 data keluarga.

MUFTI SURYA ADLI
2155201233

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

UPT PERPUSTAKAAN

15 November 2023

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

PDF File

BAHASA INDONESIA

JURNAL SKRIPSI

[1] J. I. Ekonomi, A.
Takdir, A. Hamzah, and M. N.
Syechalad, “ANALISIS
KEMISKINAN RUMAH TANGGA
BERDASARKAN
KARAKTERISTIK SOSIAL
EKONOMI DI KABUPATEN ACEH
BARAT DAYA,” 2013.
[2] A. Huraerah, “Strategi
Kebijakan Penanggulangan
Kemiskinan di Indonesia Policy
Strategy of Tackling Poverty in
9
Indonesia.”
[3] P. Kriteria et al.,
“Penetapan Kriteria dan Variabel
Pendataan Penduduk Miskin yang
Komprehensif dalam Rangka
Perlindungan Penduduk Miskin di
Kabupaten/Kota.” [Online]. Available:
www.smeru.or.id.
[4] J. lleneliti, P. Nama
Lengkap NIDN Jabatan Fungsional, N.
Lengkap NIDN Perguruan Tinggi
Anggota, and T. Peiaksanaan Biaya
Tahun Berjalan Biava keseiuruhan
Analisis Statistika Deskriptif Dalam
pemetaan Kemiskinan Di Kota
Bengkulu Pepi, “HALAh{AN
PENGESAHAN Nomor IfP Alamat
surel (e-rnail) Anggota I NiP
Perguruan Tinggi.”
[5] “22263-1-43747-1-10-
20160723”.
[6] D. Vita Ferezagia,
“Analisis Tingkat Kemiskinan di
Indonesia,” 2018. [7] F. Effendy and
P. Studi, “Jurnal Nasional Teknologi
dan Sistem Informasi Klasifikasi
Rumah Tangga Miskin Menggunakan
Ordinal Class Classifier”, doi:
10.25077/TEKNOSI.v4i1.2018.009-
020.
[8] O. Kristanto,
“PENERAPAN ALGORITMA
KLASIFIKASI DATA MINING ID3
UNTUK MENENTUKAN
PENJURUSAN SISWA SMAN 6
SEMARANG.”
[9] D. Himawan, “Aplikasi
Data Mining Menggunakan Algoritma
ID3 Untuk Mengklasifikasi Kelulusan
Mahasiswa Pada Universitas Dian
Nuswantoro Semarang.”
[10] “18974.pdf tentang
id3”.
[11] S. Athiry, D. Pribadi, E.
Wati, S. Nusa, and M. Sukabumi,
PENERAPAN ALGORITMA
ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT
DEMAM BERDARAH DENGUE.
2014.
[12] D. Iskandar and Y. K.
Suprapto, “Perbandingan akurasi
klasifikasi tingkat kemiskinan antara
algoritma C4.5 dan Naïve Bayes
Clasifier,” 2013.
[13] “T1_672008181_Full
text.pdf (CONTOH PERHITUNGAN
ID3)”. [14] S. Defiyanti and D. L.
Crispina Pardede, “PERBANDINGAN
KINERJA ALGORITMA ID3 DAN
C4.5 DALAM KLASIFIKASI SPAMMAIL.” [15]
E. Darwis, M. Universitas, B.
Darma, J. Jenderal, A. Yani, and N. 12
Palembang, “IMPLEMENTASI
BASIS DATA TERDISTRIBUSI
MENGGUNAKAN MYSQL PADA
PT THAMRIN BROTHERS
PALEMBANG.