IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
(STUDI KASUS DESA BUNGIN TAMBUN)

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
(STUDI KASUS DESA BUNGIN TAMBUN)

Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah Indonesia dalam menanggulangi kemiskinan. Upaya tersebut dilakukan untuk memberikan peluang kepada masyarakat miskin untuk meningkatkan kesejahteraan hidup, salahsatunya adalah PKH. Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan salah satu program yang dicanangkan oleh pemerintah diantara sebagai usaha meringankan beban kemiskinanyang telahdimulaisejaktahun 2007. Sasaran atau penerima bantuan PKH adalah Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) yang memiliki anggota keluarga terdiri dari anak usia 0-15 tahun dan atau ibu hamil/nifas dan berada pada lokasi terpilih. Meskipun telah berjalan dengan bai kbukan berarti pelaksanaan PKH tidak memiliki kelemahan. Kelemahandalampelaksanaan PKH Kemensosantara lain bantuan tidak tepat sasaran. Untuk itu dibutuhkan adanya sistem yang bias menampung data warga dan memproses data tersebutdenganbeberapakriteria sehingga menghasilkan nama-nama penerima bantuan PKH yang layak. Aplikasi juga dilengkapi dengan algoritma weigted product untuk memproses data warga sehingga menghasilkan tabel data perangkingan. Aplikasi dibangun dengan menggunakanbahasa pemrograman PHP dan data base MySQL. Aplikasi dapat memberikan daftar penerima bantuan PKH dengan ranking prioritas. Kriteria penerima bias diatur sesuai dengan kebijakan desa terkait sehingga lebih fleksibel jika ingin digunakan untuk desalainnya.

ENDA ASIS PARIA
1660100132

Pembimbing : Agung Kharisma Hidayah, M.Kom

Penguji : Dwita Deslianti, M.Kom

Penguji 2 : Muntahana, M.Kom

TEKNIK INFORMATIKA

UPT.Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Bengkulu

17 Desember 2020

Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Bahasa Indonesia

1. Ahmadi, A dan Wiyanti, DT. 2014. Implementasi Weighted Product (WP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 1.

2. Andira, Ayu, Burhanudin, dan Rita Kalalinggi. 2018. Pelaksanaan Program Keluarga Harapan (PKH) dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat di Kecamatan Samarinda Utara Kota Samarinda. eJournal Ilmu Pemerintahan Volume 6 (4)

3. Apando Ekardo, Firdaus dan Nilda Elfemi.2014. Efektifitas Program Keluarga Harapan (PKH) Dalam Upaya Pengentasan Kemiskinan di Nagari Lagan Hilir Kabupaten Pesisir selatan. STKIP PGRI. Sumatera Barat

4. Basri. 2017. Metode Weightd Product (WP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Prestasi.Universitas Al Asyariah Mandar. Sulawesi Barat

5. Dedy Utomo, Abdul Hakim dan Heru Ribawanto. 2013. Pelaksanaan Program Keluarga HarapanDalam Meningkatkan Kualitas Hidup Rumah Tangga Miskin (Studi pada Unit Pelaksana Program Keluarga HarapanKecamatan Purwoasri, Kabupaten Kediri).Universitas Brawijaya. Malang

6. Kasiman, Peranginangin. 2006. Aplikasi WEB dengan PHP dan MySQL. Andi. Yogyakarta

7. Kusumadewi. 2006. Fuzzy MultiAtributeDecition Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.

8. Kusumawati, D. 2015. Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Simple Additive Weighting Dan Weighted Product. Jurnal Elektronik Sistem Informasi dan Komputer, 1(1)

9. Ningrum. 2012. Metode Weighted product (WP). Andi. Yogyakarta

10. Nurdin Usman. 2002. Konteks implementasi berbasis Kurikulum. CV Sinar Baru. Bandung

11. Pedoman Umum Pelaksanaan Program Keluarga Harapan (PKH). 2008. Kementrian Sosial RI. Jakarta

12. Septiyana Firdyana, Dedy Cahyadi dan Indah Fitri Astuti. 2017. Penerapan Metode Weighted Product Untuk Menentukan Penerima Bantuan Beras Masyarakat Miskin (RASKIN).Universitas Mulawarman. Kalimantan Timur

13. Simanjuntak, M. 2010.Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan Keluarga dan Prestasi Belajar Anak pada Keluarga Penerima Program Keluarga Harapan. Institut Pertanian Bogor. Bogor

14. Syafii, Muhammad, Pramono dan Andi. 2005. Kolaborasi Flash, Dreamweaver, dan PHP untuk Aplikasi website. Andi. Yogyakarta