MANAJEMEN STRATEGI PENJUALAN OLI MESIN PADA PT.BINTANG MULIA JAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENGETAHUI STOK BARANG

MANAJEMEN STRATEGI PENJUALAN OLI MESIN PADA PT.BINTANG MULIA JAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENGETAHUI STOK BARANG

Aktifitas di perusahaan saat ini banyak menggunakan sistem terkomputerisasi agar mudah dalam mengelola data. Informasi persediaan barang di dalam gudang sangatlah berpengaruh terhadap perusahaan, untuk mengontrol efektifitas dan efesiensi barang penjualan. Oleh karena itu, perusahaan dapat memanfaatkan teknologi untuk membangun teknik informasi.
Rumusan masalah penelitian ini adalah bagaimana untuk mengetahui stok barang oli mesin kendaraan bermotor berdasarkan merek pada bengkel mengunakan algoritma apriori ? bagaimana cara mengetahui merek oli mesin yang paling terlaris atau tidak laku?. Metode pengembangan sistem yang dipakai dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD). RAD merupakan model proses perangkat lunak yang menekankan pada daur pengembangan hidup yang singkat. RAD merupakan gabungan dari bermacam-macam teknik terstruktur dengan teknik prototyping dan teknik pengembangan joint application untuk mempercepat pengembangan sistem/aplikasi. Hasil penelitian bahwa aplikasi ini sudah cukup untuk mengetahui barang yang terlaris atau barang yang tidak laku, juga dapat mengetahui pola pembelian barang, dengan menentukan nilai minimum support 4 dan minimum confidence 4, maka barang terlarisnya yaitu MPX 2, sedangkan barang yang tidak laku yaitu Oli SPX 1.

RITHA HARTATI
1660100103

Pembimbing : Ujang Juhardi S.Kom, M.Kom

Penguji I : Harry Witriyono, SP, M.Kom

Penguji II : Muntahanah, S.Kom, M.Kom

TEKNIK INFORMATIKA

UPT PERPUSTAKAAN

06/03/2021

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

(t.thn.). Dipetik Februari 01, 2020, dari Bintang Motor: https://bintangmotor.com/
Adrifa, R., Kurniawan, R., & Sofiyan, A. (2018). PERANCANGAN SISTEM PENGONTROLAN STOK BARANG DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ). Jurnal Informatika , Manjemen dan Komputer. Vol.10 No.1.
Afihan, A. (2019, Desember 19). Dipetik Februari 02, 2020, dari Adalah.Co.Id: https://adalah.co.id/white-box-testing/
Aisyah, S., & Putra, H. C. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Oli Sepeda Motor Matic Terbaik Menerapkan Metode Preference Selection Index. SAINTEKS 2019, 238-248.
Hakim, L., & OKtariandi, M. A. (2017). Perancangan Sistem Tracer Alumni Pada STMIK Musi Rawas Berbasis WEB MOBILE. JUSIM,Vol 2 No.2 .
Hutapea, J. Y. (2019). Prediksi Permintaan Mata Kuliah pada Semester Padat Dengan Menggunakan Teknik Association Rule Dengan Algoritma Apriori pada Fakultas Teknologi Informasi Universitas Advent Indonesia. TelKa.
Mariani. (2019). Implementasi Algoritma Apriori Pada Persediaan Barang Minuman Larutan Cap Kaki Tiga (Studi Kasus: PT Adyajati Lestari).
Building Informatics, Technoloy and Science (BTS) Vol.1 No.1, 7-27.
Muhazir, A., Fakhriza, M., & Sutejo, E. (2017). Implementasi Metode Sequential Dalam Pencarian Pendistribusian Barang Pada Cargo Integration Sistem.
Nrf, N. (2013, Mei 16). Dipetik Maret 2020, 10, dari https://nurfadillah100.blogspot.com/2013/05/minimum-apriori.html
Nugraha, J., Muhajir, M., & Febrian, R. (2018). PERBANDINGAN ROUGH SET DAN ALGORITMA APRIORI. Jurnal UJMC, 25 - 31.

Putra, D. W., & Adriani, R. (2019). Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal TEKNOIF Vol.7.
Putri, M. P., & Effendi, H. (2018). Implementasi Metode Rapid Application Development Pada Website. Jurnal SISFOKOM, 131.
Setianto, F. (2016). Oli Motor Terbaik di Indonesia 2019.
Sihombing, J., & Sihotang, L. (2019). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERLENGKAPAN RUMAH TANGGA BERBASIS WEB DI PT. TEGAR PRIMA NUSANTARA CIMAHI. JITTEK, 3.
Yunus, E. (2016). Manajemen Strategi. Yogyakarta.

PDF

BAHASA INDONESIA

Jurnal