IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENGELOMPOKAN ASET FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Dublin Core
Title
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENGELOMPOKAN ASET FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Description
Perkembangan teknologi informasi sangat berpengaruh dalam pengelolaan data dan penyampaian informasi bagi setiap instansi sehingga mempermudah dalam pengelolaan data yang diolah secara manual menjadi berbasis komputerisasi. Sehingga dengan adanya teknologi informasi yang digunakan dalam bidang pengelompokan atau inventaris aset barang-barang, setiap pencatatan dapat didokumentasikan sebagai barang bukti. Pada Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu juga menerapkan sistem sebagai pengelolaan data asset seperti computer, infokus dan printer, sebagai data inventaris. Dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes diharapkan dapat mengetahui atau memprediksi data inventaris atau data aset yang ada. Teorema keputusan bayes itu sendiri adalah pendekatan statistik yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recoginition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi antara berbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probabilitas dan ongkos yang ditimbulkan dalam keputusan keputusan tersebut. Ide dasar dari bayes adalah menangani masalah yang bersifat hipotesis yakni mendesain suatu klasifikasi untuk memisahkan objek. Sehingga nantinya dalam pembuatan system pengelompokan data asset ini dapat mengetahui data asset yang ada pada Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu.
Creator
Lufti Amandha
NPM : 1560100153
NPM : 1560100153
Pembimbing : Anisya Sonita, S.Kom, M.Kom
Ketua : Yovi Apridiansyah, S.Kom, M.Kom (…………………….)
Anggota I : Erwin Dwika Putra, S.Kom, M.Kom (…………………….)
Anggota II : Anisya Sonita, S.Kom, M.Kom (…………………….)
Anggota I : Erwin Dwika Putra, S.Kom, M.Kom (…………………….)
Anggota II : Anisya Sonita, S.Kom, M.Kom (…………………….)
Source
TEKNIK INFORMATIKA
Publisher
upt
Date
09/03/2021
Contributor
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Rights
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Relation
Antoni Wibowo, 2017.MasteOf Information Technology. mti.binus.ac.id. klasifikasi. 2017
Budi Harijanto. 2018.Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Retensi Arsip. Jurnal Informatika Polinema ISSN: 2407-070X. Volume 4, Edisi 2, Februari 2018
Bustami, 2014. Penerapan algoritma naive bayes Untuk mengklasifikasi data nasabah asuransi. JURNAL INFORMATIKA Vol. 8, No. 1, Januari 2014
Dio Lavarino. 2016. Rancang Bangun E – Voting Berbasis Website Di Universitas Negeri Surabaya. Jurnal Manajemen Informatika. Volume 6 Nomor 1 Tahun 2016, 72-81
Erfan Karyadi Putra, 2018. Analisis Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi prioritas pengembangan jalan di provinsi Kalimantan selatan. Technologia” Vol 9, No.2, April – Juni 2018
Gusmelia Testiana,2018. Perancangan Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu pada UIN Raden Fatah. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) - Vol. 02, No.1, Juni 2018
Hasan Bisry Isa Alfaris,2013. Implementasi black box testing pada sistem informasi Pendaftaran santri berbasis web dengan menggunakan Php dan mysql. Jurnal SAINTEKBU: Jurnl Sains dan Teknologi. Volume 6 no. 1 Pebruari 2013
Johan Oscar Ong, "Implementasi AlgoritmA K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University," Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 12, no. 1, pp. 10-13, Juni 2013
Nagendra, V, K and Rajendra, C, 2012 “Customer Behaviour Analysis Using Cba ( Data Mining Approach ),” National Conference on Research Trends in Computer Science and Technology, Vol. 3, No. 1, pp. 65–68.
Nugroho. 2004. PHP dan MySQL dengan editor dreamweaver MX. Yogyakarta : ANDI.
Patil, T. R., Sherekar, M. S., 2013, Performance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data Classification, International Journal of Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 2, Hal 256-261.
Syarli,2016. Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 1, April 2016
Walpole, E. R., Myers, R. H, 1995, Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan, Edisi ke-4. Bandung, ITB.
Zhang, Harry, 2004, The Optimality of Naive Bayes. FLAIRS conference.
Budi Harijanto. 2018.Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Retensi Arsip. Jurnal Informatika Polinema ISSN: 2407-070X. Volume 4, Edisi 2, Februari 2018
Bustami, 2014. Penerapan algoritma naive bayes Untuk mengklasifikasi data nasabah asuransi. JURNAL INFORMATIKA Vol. 8, No. 1, Januari 2014
Dio Lavarino. 2016. Rancang Bangun E – Voting Berbasis Website Di Universitas Negeri Surabaya. Jurnal Manajemen Informatika. Volume 6 Nomor 1 Tahun 2016, 72-81
Erfan Karyadi Putra, 2018. Analisis Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi prioritas pengembangan jalan di provinsi Kalimantan selatan. Technologia” Vol 9, No.2, April – Juni 2018
Gusmelia Testiana,2018. Perancangan Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu pada UIN Raden Fatah. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) - Vol. 02, No.1, Juni 2018
Hasan Bisry Isa Alfaris,2013. Implementasi black box testing pada sistem informasi Pendaftaran santri berbasis web dengan menggunakan Php dan mysql. Jurnal SAINTEKBU: Jurnl Sains dan Teknologi. Volume 6 no. 1 Pebruari 2013
Johan Oscar Ong, "Implementasi AlgoritmA K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University," Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 12, no. 1, pp. 10-13, Juni 2013
Nagendra, V, K and Rajendra, C, 2012 “Customer Behaviour Analysis Using Cba ( Data Mining Approach ),” National Conference on Research Trends in Computer Science and Technology, Vol. 3, No. 1, pp. 65–68.
Nugroho. 2004. PHP dan MySQL dengan editor dreamweaver MX. Yogyakarta : ANDI.
Patil, T. R., Sherekar, M. S., 2013, Performance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data Classification, International Journal of Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 2, Hal 256-261.
Syarli,2016. Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 1, April 2016
Walpole, E. R., Myers, R. H, 1995, Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan, Edisi ke-4. Bandung, ITB.
Zhang, Harry, 2004, The Optimality of Naive Bayes. FLAIRS conference.
Format
pdf
Language
bahasa indonesia
Coverage
bahasa indonesia
Collection
Citation
Lufti Amandha
NPM : 1560100153
, Pembimbing : Anisya Sonita, S.Kom, M.Kom, and Ketua : Yovi Apridiansyah, S.Kom, M.Kom (…………………….)
Anggota I : Erwin Dwika Putra, S.Kom, M.Kom (…………………….)
Anggota II : Anisya Sonita, S.Kom, M.Kom (…………………….)
, “IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENGELOMPOKAN ASET FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed September 22, 2025, https://repo.umb.ac.id/items/show/1516.