SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TERONG MENGGUNAKAN ALGORITMA
DEMPSTER-SHAFER

Dublin Core

Title

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TERONG MENGGUNAKAN ALGORITMA
DEMPSTER-SHAFER

Description

Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini, komputer memiliki banyak manfaat bagi manusia di berbagai bidang yaitu dalam bidang informasi, edukasi, bisnis dan komunikasi. Dan salah satu teknologi komputer yang sedang berkembang saat ini adalah sistem pakar. Budidaya terong merupakan salah satu jenis budidaya tanaman sayuran yang memiliki prospek cerah. Selain harganya yang cenderung stabil, produktifitasnya juga cukup tinggi, karena terong mampu berproduksi hingga 2 tahun. Terong merupakan jenis sayuran yang masih berkerabat dengan cabe, tomat, kentang dan cepokak. Sehingga dalam budidaya, hama dan penyakit yang sering menyerang tanaman-tanaman tersebut juga dapat menyerang tanaman terong. Oleh karena itu penulis berencana membuat suatu pasilitas yang bisa digunakan untuk menggantika seorang pakar dalam mendiagnosa penyakit tanaman terong, yaitu sistem pakar. Dengan adanya sistem pakar petani bisa berkonsultasi untuk mendiagnosa tanaman terongnya, tampa harus menemui seorang pakar. Tentu saja kemampuan sistem pakar sendiri belum bisa menyamai seorang pakar tetapi bisa digunakan untuk mendiagnosa penyakit yang umum pada tanaman terong tersebut. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman terong menggunakan algoritma dempster-shafer berhasil dibangun menggunakan bagasa pemrograman PHP. Implementasi algoritma dempster-shafer berjalan dengan baik di aplikasi. Proses diagnosa dapat berjalan dengan baik dan dapat memberikan hasil diagnosa yang disertai persentase keyakinan terhadap penyakit tersebut. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Terong Menggunakan Algoritma Dempster-Shafer yang telah penulis bangun masih banyak terdapat kekurangan, oleh karena itu keritik dan saran yang sipatnya membangun sangat diharapkan oleh penulis dari pembaca untuk kemajuan aplikasi agar lebih baik lagi.

Creator

Yohni Agtiyan
NPM : 1460100206
Pembimbing I : Rozali Toyib, S.Kom, M.Kom
Pembimbing II : Gunawan, S.Kom, M.Kom

Source

TEKNIK INFORMATIKA

Publisher

UPT

Date

16/03/2021

Contributor

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

Rights

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU

Relation

Latumakulita & Montolalu, (2011). Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Ginjal. Jurnal Ilmiah Sains Vol. 11 No.1,4

Puspitasari dkk, (2016). Implementasi Metode Dempster-Shafer Dalam Sistem Pakar Diagnosa Anak Tunagrahita Berbasis Web. Jurnal Rekursif, Vol. 4 No.1 , 1,3.

Amanda Dwie dkk, (2018). Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Mendeteksi Penyakit Diabetes Millitus. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 2, No. 8, 8

Safei dkk, (2014). Pengaruh Jenis dan Dosis Pupuk Organik Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Terung (Solanum Melongena L.) Varietas Mustang F-1. Jurnal AGRIFOR Vol. XIII Nomor 1, 3

Muldiana, (2016). Pengenalan Tanaman Terong dan Cara Pengembangbiakannya. Jurnal Rekursif Pertanian, 8.

Setiawan, (2015). Panduan Lengkap Adobe Dreamweaver. Yogyakarta: Andi Offset.

Jogiyanto, (2005), Sistem Teknologi Informasi, Yogyakarta. Andi Offset. 644 Halaman

Ladjamudin Bahrul, (2005). Pengenalan Relational Database Dalam Aplikasi

Format

PDF

Language

BAHASA INDONESIA

Coverage

BAHASA INDONESIA

Collection

Citation

Yohni Agtiyan NPM : 1460100206 and Pembimbing I : Rozali Toyib, S.Kom, M.Kom Pembimbing II : Gunawan, S.Kom, M.Kom , “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TERONG MENGGUNAKAN ALGORITMA
DEMPSTER-SHAFER
,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed April 29, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/1675.