IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) DENGAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK SIDIK JARI
Dublin Core
Title
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) DENGAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK SIDIK JARI
Description
Tujuan implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma Learning Vector Quanzition (LVQ) adalah untuk dapat digunakan sebagai pengenal sidik jari. Jadi dengan adanya aplikasi ini dapat menentukan siapa pemilik sidik jari sesuai dengan database yang di punya. Dalam melakukan identifikasi sidik jari metode Learning Vector Quanzition sangat baik, karena dapat mengukur nilai suatu citra sidik jari yang telah diambil baik itu dengan menggunakan camera maupun scanner. Dalam melakukan identifikasi sidik jari di harapkan citra sidik jari yang di inputkan kedalam database hendaknya dari hasil foto atau scanner yang memiliki hasil jelas dan terang, karena hal ini akan berpengaruh terhadap pencarian sidik jari di kemudian harinya.
Creator
ERA DENI PUSPITA NPM. 1560100127
Advisor II : Agung Kharisah, M.Kom
Source
INFORMATIKA
Publisher
UPT
Date
30/03/2021
Contributor
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Rights
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Relation
Nurdin Usman. (2002). Konteks Implementasi Berbasis Kurikulum. Hafizah, dkk. (2015). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma
Perceptron untuk Mendeteksi Karakteristik Sidik Jari.
Eka Afriandi & Sutikno. (2016). Identifikasi Telapak Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) .
Risky Meliawati, dkk. (2016).
Rifwan Hamidi, 2017. Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Kualitas Air Sungai.
Risky Meliawati, dkk. (2016). Penerapan Metode Learning Vector Quantization(LVQ) Pada Prediksi Jurusan di SMA PGRI Banjarbaru.
Gun Gun Maulana. (2017). Pembelajaran Dasar Algoritma dan Pemrograman Menggunakan El-goritma Berbasis WEB.
Mutia Fadhilla, dkk. (2017). Pengenala Kepribadian Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.
Sandri Titik Wulandari, dkk. (2017). Aplikasi Biometrika Pengenalan Citra Sidik Jari Dengan Metode Minutiae dan Artificial Neural Network Backpropagation,.
Utnasari Intan. (2018). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Pengenalan Karakter Pola Tulisan Incung Dengan Metode Backpropagation.
Utnasari Intan. (2018). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Pada p.
Perceptron untuk Mendeteksi Karakteristik Sidik Jari.
Eka Afriandi & Sutikno. (2016). Identifikasi Telapak Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) .
Risky Meliawati, dkk. (2016).
Rifwan Hamidi, 2017. Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Kualitas Air Sungai.
Risky Meliawati, dkk. (2016). Penerapan Metode Learning Vector Quantization(LVQ) Pada Prediksi Jurusan di SMA PGRI Banjarbaru.
Gun Gun Maulana. (2017). Pembelajaran Dasar Algoritma dan Pemrograman Menggunakan El-goritma Berbasis WEB.
Mutia Fadhilla, dkk. (2017). Pengenala Kepribadian Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.
Sandri Titik Wulandari, dkk. (2017). Aplikasi Biometrika Pengenalan Citra Sidik Jari Dengan Metode Minutiae dan Artificial Neural Network Backpropagation,.
Utnasari Intan. (2018). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Pengenalan Karakter Pola Tulisan Incung Dengan Metode Backpropagation.
Utnasari Intan. (2018). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Pada p.
Format
PDF
Language
BAHASA INDONESIA
Collection
Citation
ERA DENI PUSPITA NPM. 1560100127
and Advisor II : Agung Kharisah, M.Kom
, “IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) DENGAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK MENDETEKSI KARAKTERISTIK SIDIK JARI
,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed May 15, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/1814.
,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed May 15, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/1814.