KLASIFIKASI PENYEBARAN COVID-19 MENGGUNAKAN
ALGORITMA C4.5 KOTA PAGAR ALAM
Dublin Core
Title
KLASIFIKASI PENYEBARAN COVID-19 MENGGUNAKAN
ALGORITMA C4.5 KOTA PAGAR ALAM
ALGORITMA C4.5 KOTA PAGAR ALAM
Description
Pada awal tahun 2020 nyaris seluruh Negara didunia tidak terkecuali
Indonesia menghadapi pandemi Covid-19 ataupun virus corona. Virus ini
diketahui muncul pertama kali di Provinsi Hubei kota Wuhan-Tiongkok akhir
Desember 2019.Resiko penularan covid- 19 bisa dihindari dengan kedisiplinan
masyarakat dengan mengurangi kegiatan ditengah keramaian jika tidak
berkepentingan dan menerapkan protokol kesehatan. Kemajuan teknologi
informasi memudahkan masyarakat memperoleh data dengan mudah yang
cenderung berlebihan, kegiatan pengklasifikasian yang dilakukan manusia masih
memiliki keterbatasan, terutama kemampuan manusia menampung data yang akan
diklasifikasi banyaknya data yang masuk pada suatu lembaga atau organisasi
setiap harinya yang semakin lama akan semakin banyak, tumpukan data akan
terakomulasi sehingga pemanfaatnya tidak optimal.Pada penelitian ini akan
dibangun sistem klasifikasi untuk klasifikasi data covid-19 kota Pagar Alam
menggunakan Algoritma C4.5 dengan metode CRIPS-DM dengan model oprators
X-cross validation. Hasil yang diperoleh dalam pengujian dengan menerapkan
algoritma C4.5 pada data covid-19 kota Pagar Alam adalah Dari hasil pengujian
dengan menerapkan algoritma C4.5 pada rapid miner diperoleh hasil Accurasy
sebesar 86.67% dan hasil AUC (Optimiscal) diperoleh 0.989.
Indonesia menghadapi pandemi Covid-19 ataupun virus corona. Virus ini
diketahui muncul pertama kali di Provinsi Hubei kota Wuhan-Tiongkok akhir
Desember 2019.Resiko penularan covid- 19 bisa dihindari dengan kedisiplinan
masyarakat dengan mengurangi kegiatan ditengah keramaian jika tidak
berkepentingan dan menerapkan protokol kesehatan. Kemajuan teknologi
informasi memudahkan masyarakat memperoleh data dengan mudah yang
cenderung berlebihan, kegiatan pengklasifikasian yang dilakukan manusia masih
memiliki keterbatasan, terutama kemampuan manusia menampung data yang akan
diklasifikasi banyaknya data yang masuk pada suatu lembaga atau organisasi
setiap harinya yang semakin lama akan semakin banyak, tumpukan data akan
terakomulasi sehingga pemanfaatnya tidak optimal.Pada penelitian ini akan
dibangun sistem klasifikasi untuk klasifikasi data covid-19 kota Pagar Alam
menggunakan Algoritma C4.5 dengan metode CRIPS-DM dengan model oprators
X-cross validation. Hasil yang diperoleh dalam pengujian dengan menerapkan
algoritma C4.5 pada data covid-19 kota Pagar Alam adalah Dari hasil pengujian
dengan menerapkan algoritma C4.5 pada rapid miner diperoleh hasil Accurasy
sebesar 86.67% dan hasil AUC (Optimiscal) diperoleh 0.989.
Creator
REGA SATYA PUTRA
1760100020
1760100020
Pembimbing
Erwin Dwika Putra, S. Kom, M. Kom
Erwin Dwika Putra, S. Kom, M. Kom
Penguji 1
M. Husni Rifqo, M.Kom
M. Husni Rifqo, M.Kom
Penguji 11
Hary Witriyono, SP, M.Kom
Hary Witriyono, SP, M.Kom
Source
Teknik Informatika
Publisher
UPT Perpustakaan
Date
29 JUNI 2021
Contributor
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Rights
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Relation
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
Language
Bahasa Indonesia
Identifier
Andriani, A. 2012. “PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PROGRAM KLASIFIKASI
MAHASISWA DROPOUT.” Seminar Nasional Matematika 139–47.
A. P. Fadillah, “Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi KelulusanStudi
Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah ( Studi Kasus Universitas XYZ),” J. Tek.
Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, pp. 260–270, 2015..
Bastian, Ade, Harun Sujadi, Gigin Febrianto, Program Studi, Teknik Informatika,
Universitas Majalengka, Jl Universitas, and Majalengka No. 2018.
“PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA PENYAKIT
MENULAR MANUSIA (STUDI KASUS KABUPATEN MAJALENGKA).” Jurnal
Sistem Informasi (Jurnal Of Information System) 14(1):26–32.
C. Dennies Aprilla, Baskoro, A. D. Ambawati, L., and I. Wayan Simri Wicaksana.
2013. Belajar DATA MINING Dengan RAPID MINING. edited by S. Remi.
Jakarta.
Hardika, Eduardus, and Sandy Atmaja. 2019. “Implementation of K-Medoids
Clustering Algorithm to Cluster Crime Patterns in Yogyakarta.” International
Jurnal of Applied Sciences and Smart Technologies 1(1):33–44.
Mardi, Y. n.d. “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5.” 2(213–
219).
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, "Update hingga 13 November 2020
pukul 16.00 Wib," 13 November 2020, [Online]. Available:
Https://covid19.kemenkes.go.id/category/situasi-infeksi-emerging/infocorona-
virus/
Rafiska R, Defit S, Nurcahyo, G. W. 2018. “Analisis Rekam Medis Untuk
Menentukan Pola Kelompok Penyakit.” 2(1):391–96.
Septiani, Wisti Dwi. 2017. “KOMPARASI METODE KLASIFIKASI DATA MINING
ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS.”
13(1):76–84.
Sindi, Sukma, Weni Ratnasari, Orktapia Ningse, Irma Agustika Sihombing, Fikrul
Ilmi R. H. Zer, Dedy Hartama, and Kata Kunci. 2020. “Analisis Algoritma KMedoids
Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di
Indonesia.” 4(1):166–73.
Turnip, S. M , Silitonga, P. 2018. “Analisis Pola Penyebaran Penyakit Dengan
Menggunakan Algoritma C4.5.” 03(479):3–7.
Wijaya, Lalu, and Nur Arini Pratiwi. 2020. “Penerapan Algoritma K-Means Untuk
Pendataan Obat Berdasarkan Laporan Bulanan Pada Dinas Kesehatan
Kabupaten Lombok Timur.” 3(2):64–73.
Word Healty Organization, “WHO Director Genera’s Opening Remarks At the
Media Breating On Covid-19 – 11 march 2020”. 13 November 2020, [Online]
Apalable:Https://www.who.int/director-general-s-opening-remarks -atthe-
media-breating-on-covid-19-11-march-2020
Wulandari, Rizky, and Muhammad Zarlis. 2019. “Implementasi Data Mining
Untuk Menentukan Daerah Rawan Kecelakaan Dengan Menggunakan
Algoritma C4 . 5.” 1:777–85.
MAHASISWA DROPOUT.” Seminar Nasional Matematika 139–47.
A. P. Fadillah, “Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi KelulusanStudi
Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah ( Studi Kasus Universitas XYZ),” J. Tek.
Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, pp. 260–270, 2015..
Bastian, Ade, Harun Sujadi, Gigin Febrianto, Program Studi, Teknik Informatika,
Universitas Majalengka, Jl Universitas, and Majalengka No. 2018.
“PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA PENYAKIT
MENULAR MANUSIA (STUDI KASUS KABUPATEN MAJALENGKA).” Jurnal
Sistem Informasi (Jurnal Of Information System) 14(1):26–32.
C. Dennies Aprilla, Baskoro, A. D. Ambawati, L., and I. Wayan Simri Wicaksana.
2013. Belajar DATA MINING Dengan RAPID MINING. edited by S. Remi.
Jakarta.
Hardika, Eduardus, and Sandy Atmaja. 2019. “Implementation of K-Medoids
Clustering Algorithm to Cluster Crime Patterns in Yogyakarta.” International
Jurnal of Applied Sciences and Smart Technologies 1(1):33–44.
Mardi, Y. n.d. “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5.” 2(213–
219).
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, "Update hingga 13 November 2020
pukul 16.00 Wib," 13 November 2020, [Online]. Available:
Https://covid19.kemenkes.go.id/category/situasi-infeksi-emerging/infocorona-
virus/
Rafiska R, Defit S, Nurcahyo, G. W. 2018. “Analisis Rekam Medis Untuk
Menentukan Pola Kelompok Penyakit.” 2(1):391–96.
Septiani, Wisti Dwi. 2017. “KOMPARASI METODE KLASIFIKASI DATA MINING
ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS.”
13(1):76–84.
Sindi, Sukma, Weni Ratnasari, Orktapia Ningse, Irma Agustika Sihombing, Fikrul
Ilmi R. H. Zer, Dedy Hartama, and Kata Kunci. 2020. “Analisis Algoritma KMedoids
Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di
Indonesia.” 4(1):166–73.
Turnip, S. M , Silitonga, P. 2018. “Analisis Pola Penyebaran Penyakit Dengan
Menggunakan Algoritma C4.5.” 03(479):3–7.
Wijaya, Lalu, and Nur Arini Pratiwi. 2020. “Penerapan Algoritma K-Means Untuk
Pendataan Obat Berdasarkan Laporan Bulanan Pada Dinas Kesehatan
Kabupaten Lombok Timur.” 3(2):64–73.
Word Healty Organization, “WHO Director Genera’s Opening Remarks At the
Media Breating On Covid-19 – 11 march 2020”. 13 November 2020, [Online]
Apalable:Https://www.who.int/director-general-s-opening-remarks -atthe-
media-breating-on-covid-19-11-march-2020
Wulandari, Rizky, and Muhammad Zarlis. 2019. “Implementasi Data Mining
Untuk Menentukan Daerah Rawan Kecelakaan Dengan Menggunakan
Algoritma C4 . 5.” 1:777–85.
Collection
Citation
REGA SATYA PUTRA
1760100020 et al., “KLASIFIKASI PENYEBARAN COVID-19 MENGGUNAKAN
ALGORITMA C4.5 KOTA PAGAR ALAM,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed April 26, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2061.
ALGORITMA C4.5 KOTA PAGAR ALAM,” Repository Universitas Muhammadiyah Bengkulu, accessed April 26, 2024, http://repo.umb.ac.id/items/show/2061.